www.mohdbali.com
mohd bali محمد بالي

أداة تقيّم أداء خادم Home Assistant وتقدم توصيات تقنية للتحسين

💻 ملخص التقنية

يُعتبر تشغيل أنظمة المنزل الذكي باستخدام منصة مثل Home Assistant تحديًا تقنيًا. يركز هذا التحدي على استغلال العتاد والبرمجيات بشكل متكامل. أداة جديدة تُسمى Home Assistant Global Health Score (HAGHS) تُقدم مقياسًا رقميًا شاملًا لأداء خادم الـHome Assistant الخاص بك. كما تقدم توصيات لتحسين الأداء. يأخذ التقييم في الحسبان استهلاك المعالج (CPU)، والذاكرة (RAM)، واستخدام التخزين. بالإضافة إلى ذلك، يتم تقييم نظافة النظام من خلال فحص قاعدة البيانات وعدد الكيانات غير الفعالة أو “الزومبي”. يعزز هذا النهج استقرار وكفاءة الأجهزة، ويساهم في تحسين تجربة الأنظمة المدمجة المنزلية.

خلاصة هندسية: يعتمد تقييم صحة الخادم على القياسات الحقيقية للعتاد ونظافة البيانات. هذا أمر حيوي للحفاظ على كفاءة الأنظمة المدمجة المنزلية.

⚙️ أهمية مراقبة أداء العتاد في الأنظمة المدمجة المنزلية

تعتمد الأنظمة المنزلية الذكية المبنية باستخدام منصات مثل Home Assistant بشكل رئيسي على مجموعات من العتاد والبرمجيات المتكاملة. مع تزايد تعقيد التطبيقات والدمج المتسارع لأجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، تظهر ضرورة مراقبة الأداء. ذلك لتفادي مشاكل الانهيار أو التباطؤ.

تستخدم أجهزة مثل Raspberry Pi كخادم بديل عن أنظمة سحابية كبيرة. تفرض هذه الأجهزة قيودًا على الموارد مثل المعالج والذاكرة ومساحة التخزين. لذا، يتطلب الأمر أدوات ذكية لتقييم الأداء بدقة وتقديم حلول قبل حدوث الأعطال.

نقطة تقنية مهمة: يساعد قياس أداء المعالج والذاكرة والتخزين بشكل دوري على الحفاظ على استقرار الأنظمة المدمجة المعتمدة على عتاد محدود.

🧠 كيف يعتمد نظام التقييم “HAGHS” على معايير العتاد والبرمجيات؟

يعتمد نظام HAGHS على مزيج من المعطيات لجمع نقاط تقييم موحدة من 100 درجة. منها 40% مخصصة لأداء العتاد و60% لحالة البرمجيات ونظافة النظام.

تشمل معايير العتاد (40%):

  • استخدام المعالج CPU: تحميل فائق لأكثر من 10% يؤثر سلبًا على النقاط.
  • استهلاك الذاكرة RAM: فوق 70% يسبب خصمًا من التقييم.
  • استخدام مساحة التخزين Disk Usage: فوق 80% يقلل النقاط.

تشمل معايير البرمجيات وتنظيم النظام (60%):

  • وجود Zombie Entities: وحدات لم تعد متاحة أو حالة غير معروفة تسبب ضعفًا في النظافة والفعالية.
  • حجم قواعد البيانات: خاصة قواعد بيانات الـHome Assistant إذا تجاوزت 1 جيجابايت تضعف الأداء.
  • تحديثات النظام غير المنفذة أو تأخر تحديث نسخة Home Assistant Core لأكثر من شهرين.
  • عدم وجود نسخ احتياطية كافية للنظام.

لماذا هذا التطور مهم؟ تكامل مراقبة العتاد مع الصحة البرمجية يجعل من الصعب التغاضي عن الأعطال المهمة. هذه الأعطال قد تؤدي لتدهور أداء الأنظمة المنزلية الذكية.

📡 تثبيت وتفعيل نظام المراقبة HAGHS في بيئة Home Assistant

يتطلب إعداد HAGHS بعض الخطوات التقنية. البداية تكون بتحميله عبر Home Assistant Community Store (HACS)، وهي منصة لإدارة التوسعات والإضافات في بيئة Home Assistant.

قبل إضافة HAGHS، يجب تفعيل مكون System Monitor المُدمج داخل النظام. يجب أيضًا تفعيل ثلاثة مستشعرات مهمة:

  • مستشعر استخدام القرص (system_monitor_disk_use)
  • مستشعر استخدام الذاكرة (system_monitor_memory_use)
  • مستشعر استخدام المعالج (system_monitor_processor_use)

علاوة على ذلك، يلزم إضافة مستشعر لقياس حجم قاعدة البيانات. يتم ذلك من خلال تفعيل إمكانية قراءة الملفات من مجلد الإعدادات، ثم ربط المسار بملف قاعدة البيانات home-assistant_v2.db.

ما الذي تغيّر هنا؟ الدمج بين مراقبة الأداء الفعلي للعتاد وحالة تنظيف النظام يوفر تقييمًا شاملًا موثوقًا لمدى استقرار سيرفر Home Assistant.

🔌 قراءة البيانات وتحليل النتائج لتحسين أداء الخادم

بعد تثبيت وإعداد النظام، يُعرض رقم التقييم الحي في لوحة التحكم ضمن الواجهة الرسومية. كما يوفر HAGHS تفاصيل قيّمة حول أسباب التقييم. تشمل هذه التفاصيل قائمة الوحدات الغير نشطة (“Zombie Entities”) وتوصيات لتحسين الأداء.

يمكن للمستخدم تحليل هذه البيانات لإدارة استهلاك الموارد بفعالية. كما يمكنه تنظيف النظام من التطبيقات والإضافات التي لا تخدم الغرض المطلوب. هذا يقلل من الضغط على CPU والذاكرة ويحرر مساحة التخزين.

نقطة تقنية مهمة: لا تُقاس فعالية النظام فقط بالأرقام. بل بفهم الأسباب الكامنة وراءها، مثل تحميل المعالج عبر إضافات غير ضرورية.

🛠️ توظيف واجهات المستخدم لتقييم ومتابعة الحالة الصحية

يتيح النظام إضافة بطاقة تقييم Health Score إلى dashboard الخاص بـHome Assistant. هذا يوفر عرضًا مباشرًا لحالة السيرفر مع اللون الدال على مستوى الأداء (أخضر، أصفر، أحمر).

تسهل هذه الواجهة على المهندسين ومستخدمي الأنظمة مراقبة الأداء بشكل مستمر. كما تعزز القدرة على اتخاذ إجراءات سريعة لتحسين أداء النظام.

اعلانات