⚙️ ملخص: ابتكارات جديدة في الذكاء الاصطناعي على هواتف Google وسامسونج تتفوق على Siri
شهد عالم الهندسة والتقنيات الذكية تطورًا ملحوظًا مع إطلاق Google وسامسونج ميزات ذكاء اصطناعي (AI) متقدمة في هواتفهما الجديدة.
تتمثل هذه الميزات في القدرة على إنجاز مهام متعددة تلقائيًا مثل طلب الطعام أو استدعاء سيارة، مما يرفع من مستوى الذكاء التفاعلي على الأجهزة المحمولة، ويتجاوز تأخر إطلاق Apple لمزايا مماثلة في Siri.
المقال يستعرض التفاصيل الفنية لهذه الميزات، وخلفيات تطويرها، وأهميتها في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المساعدة في الأجهزة الذكية.
🏗️ مقدمة حول الذكاء الاصطناعي Agentic في الهواتف الذكية
قامت Google مؤخرًا بتقديم نظام ذكاء اصطناعي جديد يُدعى Gemini يُعد نقلة في مجال الذكاء الاصطناعي متعدد الخطوات (multistep tasks) على الهواتف الذكية.
هذا النظام قادر على أداء مهام معقدة مثل تتبع محادثات مجموعة عائلية لفهم الطلبات وتحليلها ثم تنفيذ الطلبات عبر تطبيقات خارجية مثل خدمات توصيل الطعام.
تُطرح هذه الخاصية أولًا على هواتف Pixel 10 وPixel 10 Pro، بالإضافة إلى هاتف سامسونج الجديد Galaxy S26، متيحًا بذلك تفاعلًا ذكيًا متطورًا على هذه الأجهزة.
🔧 آلية عمل Gemini: الذكاء الاصطناعي كوكيل تنفيذي
أوضح الرئيس التنفيذي لقسم Android في Google، Sameer Samat، آلية عمل Gemini من خلال عرض توضيحي لشاشة هاتف أثناء تعامل الذكاء الاصطناعي مع دردشة عائلية لاختيار وإتمام طلب بيتزا بشكل تلقائي.
يبدأ Gemini بفحص نص المحادثة لاستخلاص معلومات دقيقة عن الرغبات المختلفة لأعضاء المجموعة، ثم يعرض قائمة بالأطباق التي يفضلونها.
عبر أوامر صوتية، يُطلب من Gemini تأكيد الطلب واختيار المطعم، ثم ينتقل مباشرة إلى تطبيق التوصيل (مثل Grubhub) لإتمام الطلب ضمن واجهة مستخدم مرئية على الشاشة.
وفي النهاية، يُرسل Gemini تنبيهًا ليُتيح للمستخدم مراجعة الطلب قبل الضغط على زر الإرسال، مما يحتفظ بالتحكم البشري في الخطوة الأخيرة.
🌐 دمج الذكاء الاصطناعي مع نظام التشغيل Android والبنية التحتية
تطوير Gemini يتزامن مع إضافة Google مؤخرًا قدرة الذكاء الاصطناعي على التصفح الآلي ضمن متصفح Chrome، مما يوسع نطاق قدرات الذكاء الاصطناعي على الإنترنت.
دمج هذه القدرات داخل نظام Android يشير إلى توجه هندسي متكامل نحو تحويل وحدات الذكاء الاصطناعي إلى شركاء إنتاجية ذكية تساعد المستخدمين في مهام أكثر تعقيدًا دون الحاجة إلى تدخل يدوي مستمر.
هذا التطور يعزز من قيمة البرمجيات الهندسية المتقدمة التي تعتمد على فهم السياق وتنفيذ المهام عبر تطبيقات متعددة داخل بيئة النظام نفسه.
🔌 مقارنة تقنية بين Gemini وSiri: تأخر Apple في مجال الذكاء الاصطناعي التنفيذي
في مؤتمر المطورين العالمي لعام 2024، أعلنت Apple عن ميزات جديدة لـ Siri تسمح بفهم محتوى الشاشة وتنفيذ إجراءات متعددة داخل وخارج التطبيقات، مثل إضافة عنوان من رسالة مباشرة إلى بطاقة الاتصال.
كما وعدت Apple بأن Siri سيكون قادرًا على استيعاب السياق الشخصي للمستخدم، مثل معرفة موعد وصول رحلة الطيران ورفع هذه المعلومات من رسائل البريد الإلكتروني تلقائيًا.
مع ذلك، وبعد مرور قرابة عامين، لم يتم إطلاق هذه الميزات، وأعلنت Apple تأجيلها إلى إصدار iOS 27، ما أتاح لشركات مثل Google تسريع تطوير دمج المهام متعددة الخطوات بواسطة الأنظمة الذكية.
🏗️ التحديات التقنية والفرص المستقبلية لـ Gemini
رغم الطفرة التي يمثلها Gemini، تبقى عدة تحديات هندسية قائمة:
- ضمان دقة التعرف على طلبات المستخدمين من المحادثات المتعددة متعدد الأفراد.
- التكامل السلس مع تطبيقات الطرف الثالث التي تسمح بتصفح الذكاء الاصطناعي لأداء المهام (مثل خدمات توصيل الطعام وركوب السيارات).
- حماية الخصوصية وتأمين الوصول إلى البيانات الشخصية ضمن إطار عملي للقوانين التقنية.
اعتماد Google على إطلاق هذه الميزات في شكل بيتا يعكس إدراكًا لوجود بعض النقاط التي قد تحتاج إلى تحسينات برمجية في المستقبل القريب.
كما أن رغبة المطورين في السماح لـ Gemini بالوصول إلى تطبيقاتهم وتمكينه من استعراضها إنما تمثل عاملًا حاسمًا في انتشار هذه التقنية.
🔧 أثر هذه الابتكارات على مستقبل البنية التحتية والأنظمة الهندسية
يدفع نجاح Gemini الشركات الهندسية والتقنية إلى التفكير في بنى تحتية أكثر تكاملاً بين الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الهندسية المختلفة.
من المتوقع أن تتوسع هذه الأنظمة الذكية لتغطي مجالات متقدمة تشمل:
- الهندسة المدنية: الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع وتتبع تجهيزات البناء.
- الميكانيكية والكهربائية: أتمتة الصيانة وتشخيص الأعطال.
- الصناعية والتصنيع: تحسين سرعة وكفاءة عمليات الإنتاج باستخدام أنظمة ذكية متعددة الوظائف.
- الطاقة والبنية التحتية: ترشيد استهلاك الموارد والتحكم الذكي في الشبكات.
كل ذلك يصب في أنظمة هندسية متكاملة تعتمد على الذكاء الاصطناعي التنفيذي، ما يعزز الابتكار ويرفع من فعالية التطبيقات الهندسية الواقعية.
🌐 خلاصة تقنية: Gemini يتجاوز مجرد فكرة مساعد افتراضي إلى وكيل فاعل متعدد الخطوات
من خلال إطلاق Google وسامسونج لهذه التقنية، يتم توسيع مفهوم الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المحمولة من نموذج المساعد التقليدي إلى نموذج وكيل ذكي قادر على:
- فهم المحادثات وتحليلها ضمن السياقات المعقدة.
- إجراء عمليات متعددة الأركان بأتمتة مع احتفاظ المستخدم بالتحكم.
- التفاعل مع عدد محدد من التطبيقات الخارجية لتقديم خدمات متكاملة.
هذه الخطوة تعكس نقلة هندسية نوعية في طريقة تصميم الأنظمة البرمجية ونمط استخدام الأجهزة الذكية، لتصبح أكثر تفكيرًا واستباقًا لاحتياجات المستخدمين.
